金融贷款行业运营商大数据获客，转化高，低成本，实时精准获客

都说生产是第一要素，但对企业来说，客户来源是第一要素。在大多数行业，获得客户的困难已经成为一个行业问题。如今，许多行业和企业获得客户的主要来源是在线促销和客户获取。现在几乎每个人都有一部手机。运营商可以根据移动客户的访问行为、通信行为、浏览行为和其他功能来探索他们的需求。

运营大数据拥有海量的用户数据，包括多个领域、不同行业、不同消费群体。大数据在不同行业、企业和公司的发展和营销中发挥着非常重要的作用。

例如，如果一家金融公司需要精确的用户，并且需要在其行业网站上获得贷款申请链接来访问用户和主叫客户的电话号码，我们公司可以提取并提供一个外呼渠道给甲方进行电话和短信营销。

贷款行业吸引客户的方式有很多，比如信息流推广、自媒体、大数据等。如今，由于大数据的高性价比，许多公司广泛使用大数据。

大数据吸引客户，并基于用户行为分析构建模型。例如，在贷款行业，需要申请贷款的用户会注册并登录一些贷款应用程序。与贷款相关的应用访客必须是潜在的意向客户，转化率绝对有保障！

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运营商的大数据主要以联通的大数据为基础，结合近4亿联通客户数据信息，如客户在线行为管理数据信息、客户沟通行为管理数据信、客户交易偏好数据信息，并根据上述客户信息内容，选择地区、性别、年龄，消费偏好、行业标签等精准定位目标客户群体，实现大数据获客。

例如，及时拦截网站流量，获取移动贷款申请的高频活跃客户，刚刚申请注册的客户，获取400个固定电话号码的实时通信记录，捕捉申请访问者记录，以及关键词搜索者的实时数据和信息资源。

数据信息为t+1实时数据，将经过反敏感数据库加密处理，部署到CRM电话营销综合服务平台，使相关企业能够通过专业的业务分析、建模、数据安全和流程协调，及时准确地介绍准确的消费者，改变交易量。大数据的获取使贷款行业能够安全、高效、方便、准确地进行营销和跟踪，并使贷款公司能够查看和评估。通过大数据提高运营商的获客效果。

通过大数据获取客户的过程分为三个层次：数据收集和处理、分析数据模型的建立和数据分析。收集和处理客户特征、产品特征、消费行为、消费偏好等数据，实现客户消费特征的多维分析、产品策略分析、销售策略导向分析。通过准确把握客户需求和增加客户互动，促进营销策略的规划和实施。

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